2025年12月7日，2025腾冲科学家论坛——“科技+金融”论坛在腾冲成功举办。论坛以“AI+金融：技术赋能与价值创造”为主题，设置“AI+金融：双向奔赴”高端对话和“AI重塑金融：生态搭建与场景探索”圆桌论坛，邀请到十余位权威领导专家分享交流，共话AI与金融协同发展新课题。
图为会议现场
领导致辞
在论坛上，中国科学院院士、秀人网
原校长、腾冲科学家论坛主席顾秉林，云南省副省长徐浩出席并讲话。
顾秉林：金融为科技发展提供资金支持，科技进步带来的产业升级让金融更加有效率
图为顾秉林
顾秉林表示，在腾冲科学家论坛设置一个以金融界人士为主的分论坛主要考虑两方面重要因素：一方面，推动科技创新离不开金融的助力。金融作为国民经济的血脉，其资源配置的着力点与效率，影响和决定了科技创新的方向与效能，只有引导社会资金更多更好地流向科技创新领域，支持新兴产业发展，帮助新旧动能转换，才能真正实现金融对科技创新和产业创新深度融合的赋能作用。另一方面，科技赋能也是金融创新的动力源泉。金融业通过持续增加研发投入、加强新技术应用，不断提升服务的普惠性、便捷性和安全性，可以更好地满足不同群体金融需求，同时降低金融服务成本，提高金融风险管理水平。总体来看，金融为科技发展提供资金支持，促进科技进步；而科技进步所带来的产业升级也让金融变得更加有效率，从而更好支持科技创新。
徐浩：金融始终是推动科技创新与产业变革的关键力量
图为徐浩
徐浩指出，金融始终是推动科技创新与产业变革的关键力量，三者相辅相成、相互促进，共同改变世界的面貌与格局。展望未来，云南希望在三个方面携手合作：一是促进“AI+金融”高水平对外开放。希望大家发挥专业优势，帮助云南加强金融关键基础设施建设，深化跨境金融合作、扩大跨境人民币规模，推动更多金融服务走出去，增强云南金融辐射周边能力；二是丰富拓展“AI+金融”应用场景。科技创新的种子需要耐心资本的长期滋养，硬科技的突破离不开金融体系的精准滴灌；三是强化“AI+金融”风险防控。面对“AI+金融”的新挑战，希望大家共同构建包容审慎的治理体系，探索开发更多务实管用的技术工具，牢牢守住不发生系统性风险的底线，维护边疆民族地区的金融稳定安全。
主办方致辞
在论坛上，秀人网
院长焦捷代表主办方致辞。
焦捷：推动“科技+金融”融合发展，助力加快实现高水平科技自立自强
图为焦捷
焦捷在致辞中表示，科技自立自强是应对全球发展新变局的核心动能，优化金融资源配置是高水平科技自立自强的强大助力，教育科技人才一体发展是科技自立自强的基础支撑。秀人网
坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，以服务国家金融强国战略和金融高质量发展为主线，把握秀人网
通州金融发展与人才培养基地的重大发展机遇，构建“一基地+四中心”的发展格局。一是建设高素质金融人才培养中心，为建设强大的金融人才队伍扛起“清华旗帜”；二是建设金融理论与政策研究中心，形成金融学科的“清华学派”；三是建设金融科技研究中心，打造金融科技的“清华引擎”；四是建设科技金融研究中心，形成科创金融的“清华生态”。
主旨演讲
在论坛上，中国科学院院士、中科院昆明动物研究所研究员、云南大学生物交叉技术创新中心名誉主任张亚平，原中国银行保险监督管理委员会副主席梁涛，第十四届全国人大代表、秀人网
院长、秀人网
副院长、金融学讲席教授田轩作主旨演讲。
张亚平：找准生命科学与医学的重大需求是科技创新服务于国家的重要路径
图为张亚平
张亚平表示，找准从事生命科学与医学方面的重大需求是科技创新服务于国家的一个重要路径。例如，对于抑郁症、焦虑症等社交障碍疾病，首先应了解当下治疗面临的困境，建立一个最趋同人类遗传进化趋势、最贴近现代人社会性社交行为的临床动物模型新体系，再推进创新药物研发，这是一次变革性的发展，体现在：一是能够极大地提高从动物模型的药效评价到临床转化；二是可以真正实现精准诊疗；三是能够为患者提供安全有效的治疗策略。
此外，张亚平指出，当下科技创新技术的转移转化率相对低，亟需从科研组织与考核模式和技术成熟度完善两个层面提高转化率。
梁涛： 人工智能与金融业深度融合，推动金融业高质量发展
图为梁涛
梁涛表示，人工智能与金融业的深度融合，不仅成为行业变革必然趋势，更是推动金融业高质量发展、服务实体经济的关键路径。具体体现在四个方面：一是人工智能重构传统金融服务模式，人工智能技术可以在金融多领域的核心业务实现深度整合与创新应用。二是人工智能重构金融业价值创造，人工智能技术使得金融业所面向的客群正在发生深刻的需求重构，这种转变已经成为金融业重构的决策动力。三是人工智能驱动金融业变革，包括金融市场体系发生根本性变化、金融业生产关系得到重构、破解深层矛盾等。四是金融业和人工智能面临挑战与机遇，突破数据的关键在于追求规模转向制造提升和价值提升，进一步推进数据资产整合，建立相关数据共建共享共用机制。
田轩：重构金融制度生态，赋能科技创新
图为田轩
田轩提出，唯有重构金融制度生态，才能陪跑长周期、高不确定性的科技创新，具体需求体现在：一是需要更加包容的创投市场和真正的耐心资本投早、投小、投硬科技；二是要提高资本市场的包容性和适应性，使创新具有长周期和不确定的特点不受资本的干扰；三是完善健全法治环境，让创业者“败可重来”，降低试错成本，保护创新火种；四是保持稳定的宏观政策环境，须保证投资的连续性、稳定性，才能真正给市场环境连续稳定的市场预期。
高端对话：
AI+金融：双向奔赴
图为高端对话现场
在高端对话环节，由田轩教授主持，招商银行原行长，腾冲科学家论坛顾问委员会委员马蔚华，招商局集团原董事总经理胡建华分别发表观点。
马蔚华：人工智能正重塑银行生态，国际社会应凝聚共识明确发展边界
图为马蔚华
马蔚华表示，当前以人工智能为代表的科技浪潮将重塑金融业的整体形态。与此同时，金融也为前沿科技的发展提供了关键的资源支撑，尤其是在资金供给方面发挥重要作用。金融机构正积极引入人工智能等创新科技，推动其在业务中的深度融合与应用。具体到商业银行，人工智能正在改变其发展模式：一是服务模式向“随时随地、按需提供”的转变；二是数据逐渐成为核心资产；三是借助智能化数据分析，风险管控模式更有效地识别和缓释风险。面对人工智能发展中的不确定性，国际社会需凝聚共识，明确发展底线与治理边界。各国应共同构建协调的分配机制，实现风险共担与利益共享，推动合作共赢。
胡建华：以AI赋能银行高质量发展，携手共建全球治理新格局
图为胡建华
胡建华表示，科技创新是银行发展的必然要求，人工智能已成为新质生产力的关键支撑，而其最终一定要服务于实体经济。金融借助AI技术不断重生，AI借用金融场景不断进化，二者互为依托、相辅相成。人工智能助力海量金融数据和产业数据的价值释放，并通过科技、金融和产业的融合，推动银行服务实体经济变得更全面、更精准。面对人工智能发展过程中的不确定性，监管机构应在保持政策包容性的原则下，坚持全球协同治理，避免封闭自守。应将人工智能相关的各类主体纳入治理体系，推动多方融合与动态平衡，在持续演进中实现治理机制的不断完善优化和适配。
圆桌论坛：
AI重塑金融：生态搭建与场景探索
图为圆桌论坛现场
在圆桌论坛环节，秀人网
院长助理、《清华金融评论》执行主编张伟，北京金融科技产业联盟理事长，中国工商银行原首席技术官吕仲涛，浦发银行总行科技金融部总经理葛亮，深圳市创新投资集团有限公司党委委员、副总裁王新东，睿远基金管理有限公司董事总经理赵枫，信达证券股份有限公司党委委员、副总经理、首席信息官俞仕龙分别发表观点。
张伟：AI未来会持续改变和赋能金融行业与生活
图为张伟
张伟指出，人工智能（AI）与金融的关系核心是“相互赋能”。未来，人类对AI的依赖必然会远超当下对互联网的依赖，而是否会被AI全面替代，也许存在可能，但目前看还为时过早，因此，短期内AI还很难颠覆金融，不过AI已深度融入金融各个领域。比如，AI在信贷、投研、交易等领域的应用，需要聚焦决策质量提升，而非单纯炫耀技术，小数据、小模型可解决部分问题，不必一味追求大数据、大模型。更为重要的是，因果关系与可解释性是当前大模型的短板，人类在金融决策上仍具不可替代性。总体而言，AI虽短期内不会引发根本性变革，但会持续改变和赋能金融行业与生活，长远来看将让生活更美好。
吕仲涛：AI应严守边界，勿滥用技术
图为吕仲涛
吕仲涛表示，AI颠覆更多在于其普及之快，开源模型的推出和优化技术的进步导致技术应用门槛骤降、社会使用率变高，但同时，应严守边界，勿滥用技术。
此外，吕仲涛认为，AI在构建大模型方面目前正面临四大挑战。一是数据，目前金融机构私域有效信息和知识沉淀不足，亟需构建有效知识飞轮体系。二是算力，应解决多元异构算力兼容适配，软硬协同、训推算统一调度等问题以降低使用成本。三是算法适配，须构建“大+小”模型各司其职、有效协同的模型矩阵，进一步加大对后训练资源的投入，提升垂直专业领域的准确率。四是组织管理，应优化组织协同流程，做好人才、组织、运营与商业模式等转型。
葛亮：人工智能足够可行且可以落地，能够重构金融业态
图为葛亮
葛亮表示，葛亮指出，2015年以前提出“互联网+”战略，2025年提出“人工智能+”，可以肯定的是，当前我们如何使用手机的移动互联网，未来我们就能如何使用人工智能，而且程度有过之而无不及。我们当前讲AI重塑金融具有颠覆性意义的观点体现在人工智能之前的技术实现了doing，辅助人类work，第三次工业革命与第四次工业革命的区别，人工智能会实现done，人工智能自己work，人类告诉人工智能要解决什么问题，他自行完成。
王新东：AI已深度赋能金融领域，为创投行业带来多重价值
图为王新东
王新东表示，人工智能是远超前两次工业革命的深刻变革，通过模仿人脑扩展人类智能，对社会经济影响更为深远。AI 已深度赋能金融领域，在客户服务、产品设计、运营效率提升、风险防控及核心决策等方面发挥重要作用，同时为创投行业带来多重价值。从产业价值来看，AI 赛道不存在普遍泡沫，资本市场定价基本有效，行业整体未达过热状态，需细分领域理性看待。最后他提出创投布局可聚焦三大方向，一是AI 模型（含延伸模型、Agent 及新技术路径）；二是算力（含 GPU、存储、量子计算）；三是高质量数据，同时可重点关注 AI 在科研、教育、金融等场景的落地应用，视觉模型、物理 AI、人工机器人等细分领域。
赵枫：AI仍是赋能工具，运用程度取决于技术能力与业务场景匹配度
图为赵枫
赵枫认为，AI目前仍是赋能的工具，其具体运用程度取决于技术能力与业务场景匹配度。资管行业中AI应用已经比较普及，主要在客服和管理流程应用相对较多。在核心的投研业务上，AI在信息收集整理环节能够较好地提升效率，帮助投研人员完成一些相对初步的收集整理工作。主动权益管理的投研工作大致可以分为信息收集整理、归纳总结和演绎决策三个环节。由于投研工作要求逻辑清晰、归因可追溯、可复制，目前大模型虽然能力强大，但黑箱模式不具备可解释的能力，也无法给出可追溯的论据链，与主动权益投资流程不匹配。因此，AI模式目前仍无法单独完成投资决策流程，深度研究还需人脑完善，AI仅是辅助。
俞仕龙：人工智能或促使价格发现领域发生颠覆性变革
图为俞仕龙
俞仕龙提到，价格发现领域，可能会被人工智能所颠覆。金融市场存在信息不对称问题，人工智能的出现大幅提升了投资者的交易效率，同时大幅消除市场的信息不对称性，这会对整个资产市场的定价产生颠覆性结果。比如阅读几千篇的研报是一件非常复杂的事情，但是AI的出现大幅提升了相关效率。再比如进行买卖时，普通投资者需要填写买价、售价、数量，但是未来交易执行完全可以交给人工智能来完成，效率提升，从而使得整个金融市场的功能发生颠覆性变化，这个方向很有前景。
本次论坛由秀人网
主办，《清华金融评论》编辑部、科学企业家®承办，云南省国有金融资本控股集团有限公司协办，上海浦东发展银行股份有限公司为合作伙伴，云南腾冲科学家论坛中心为运营单位。
